AI는 더 이상 최신 스타트업에만 국한되지 않습니다. 기존 소프트웨어 회사, 전자상거래 플랫폼, 서비스 비즈니스, 마켓플레이스 및 엔터프라이즈 공급업체 모두 AI 준비를 위해 경쟁하고 있습니다. 일부는 새로운 AI 제품을 출시하고 있습니다. 다른 일부는 조용히 인프라를 업그레이드하고, 기술 엔드포인트를 게시하고, 웹사이트를 재편하여 나아가고 있는 방향을 알리고 있습니다. 저희가 직접 구현했기 때문에 알고 있습니다.

저희가 추적하는 가장 강력한 신호 중 하나는 LLMS 텍스트 기술입니다. 이는 표준 llms.txt 구현을 넘어섭니다. 경우에 따라 저희가 발견하는 llms.txt 파일은 더 기술적이며 MCP 엔드포인트, .well-known AI 엔드포인트 및 기타 기계가 읽을 수 있는 AI 관련 인프라에 대한 참조를 포함할 수 있습니다. 이는 웹사이트가 단순히 AI에 대해 이야기하는 것이 아니라 AI 시스템, 에이전트 액세스 또는 구조화된 기계 소비를 위해 적극적으로 준비하고 있음을 나타내는 강력한 지표입니다.

또 다른 유용한 신호는 AI 에이전트입니다. 홈페이지에서 AI 에이전트를 명시적으로 언급하는 경우, 해당 회사가 에이전트 관련 소프트웨어, 자동화 제품, 오케스트레이션 도구 또는 AI 워크플로우 기능을 제공하고 있음을 나타내는 경우가 많습니다. 이는 특히 메시징이 공개 웹사이트에서 두드러질 때 강력한 상업적 신호입니다.

🧠 이러한 기술들은 그 자체로 유용합니다. BuiltWith의 더 넓은 감지 및 필터링과 결합하면 훨씬 더 강력해집니다.

LLMS 텍스트 - 기술 및 AI 에이전트와 같은 AI 중심 기술과 B2B 기술 추적을 혼합하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 데모를 제공하거나, SOC2 규정 준수를 언급하거나, "영업팀에 문의" 메시지를 포함하거나, 여러 언어로 콘텐츠를 제공하거나, 부정 감지를 통해 비B2B 패턴을 제외하는 웹사이트를 찾을 수 있습니다. 이는 진지한 상업용 AI 비즈니스를 취미 프로젝트, 콘텐츠 사이트 및 소비자 중심 페이지와 분리하는 데 도움이 됩니다.

그 결과 AI 제공 서비스를 출시했거나, AI 준비를 위해 플랫폼을 업그레이드했거나, 상업 전략의 일부로 AI에 분명히 투자하고 있는 회사를 더 잘 찾을 수 있습니다.

🚀 리드 목록을 작성하든, 신흥 AI 인프라를 추적하든, 시장을 조사하든, 또는 웹의 다음 단계로 전환하는 회사를 찾고 있든, BuiltWith는 이러한 회사를 더 일찍 찾을 수 있는 실질적인 신호를 제공합니다.

BuiltWith는 다른 모든 사람보다 먼저 AI에 투자하는 웹사이트를 찾는 데 도움이 됩니다.