介绍 BuiltWith AI 就绪度评分

人工智能正在改变公司构建、发布、自动化、集成和公开其数字基础设施的方式。它还在改变其他系统发现和与网站交互的方式。

BuiltWith 现在在网站配置文件和 API 响应中包含 AI 就绪度信号，帮助用户了解网站在 AI 驱动的发现、自动化和代理交互方面的准备程度。

这些分数基于网站公共足迹上可外部观察到的信号。它们旨在显示可以从外部检测到什么，而不是对私有内部 AI 用法进行假设。

为什么 AI 就绪度很重要

随着 AI 代理、爬虫、自动化工具和机器对机器系统变得越来越普遍，网站不再仅仅由使用浏览器的用户阅读。它们越来越多地被以下对象解释：

一些组织正通过公开结构化文档、API、机器可读资源和对代理友好的接口来积极为这一转变做准备。另一些则通过反机器人控制、访问挑战或 AI 爬虫限制来故意限制访问。BuiltWith AI 就绪度有助于大规模识别这些差异。

四项 AI 就绪度分数

BuiltWith 配置文件和 API 响应现在包含四项与 AI 相关的分数：

每个分数都从公开证据的角度审视了网站在 AI 就绪度方面的不同方面。

AI 成熟度

AI 成熟度衡量了人工智能能力在公司数字存在、基础设施、产品或工作流程中似乎集成的深度。

高 AI 成熟度分数通常表明网站或业务已超越基本实验，并已实施了更结构化的 AI 相关系统。信号可能包括公开的 AI 相关文档、结构化的机器可读资源、专注于 AI 的开发人员基础设施、面向代理的集成、自动化暴露、AI 产品定位或 AI 支持的服务。

低 AI 成熟度分数并不一定意味着公司在内部没有使用 AI。它意味着从外部可以看到成熟的 AI 集成的公开证据有限。

AI 开放度

AI 开放度衡量了网站对自动化系统、AI 代理、爬虫和机器对机器交互的访问性和欢迎程度。

高 AI 开放度分数表明网站允许 AI 系统以最少的限制发现、读取和与公开可用的资源交互。信号可能包括公开可访问的机器可读内容、清晰的发现端点、可访问的开发人员文档、对自动化系统的有限阻止以及对激进反机器人保护的最小使用。

较低的 AI 开放度分数可能表明网站通过技术控制、访问挑战或明确限制 AI 爬虫和自动化代理来限制自动化访问。

AI 开放度并非对安全质量的判断。许多组织出于安全、合规、知识产权或运营原因故意限制自动化访问。

代理就绪度

代理就绪度衡量了网站或平台与 AI 代理、自动化工具和自主软件系统进行直接交互的准备程度。

高代理就绪度分数表明系统结构合理，允许 AI 代理发现功能、理解可用操作、访问机器可读接口、以编程方式交互以及导航工作流，而无需人工解释。信号可能包括结构化 API、机器可读规范、面向代理的端点、开发人员可访问性、自动化工作流支持和公共集成基础设施。

代理就绪度侧重于 AI 系统的操作可用性，而非一般的 AI 采用。一家公司可能拥有强大的内部 AI 用量，但如果其系统不对自主软件公开访问，其代理就绪度可能较低。

AI 可见性

AI 可见性衡量了 AI 相关技术、产品、服务或基础设施在网站公共足迹中的可见性和外部可识别性。

高 AI 可见性分数通常表明 AI 相关系统通过可见的技术、内容、集成或基础设施公开暴露、引用或可发现。信号可能包括公开的 AI 产品引用、AI 支持的功能、专注于 AI 的集成、与 AI 相关的开发人员工具、机器可读的 AI 资源以及 AI 用法的公开技术指标。

AI 可见性旨在衡量可观察到的存在，而非复杂性。一家企业可能拥有先进的内部 AI 系统，同时保持低 AI 可见性，如果这些系统有意对公众隐藏。

可观察到的信号，而非内部声明

BuiltWith AI 就绪度分数基于公开的、可外部检测的信号。低分数并不意味着公司未使用 AI。许多公司在客户支持、分析、工程、销售、营销、欺诈检测、物流或运营等内部使用 AI，而不会公开这些系统。

同样，高可见性分数并不自动意味着公司拥有先进的内部 AI 功能。它意味着 AI 相关信号在其公共网络足迹中可见。这些分数旨在帮助回答以下问题：

分数出现的位置

AI 就绪度分数现已在 BuiltWith 网站配置文件和 API 响应中提供。这意味着客户可以使用这些信号进行：

例如，用户可以识别代理就绪度高的公司，比较不同行业的 AI 可见性，或跟踪 AI 开放度随时间的变化。

技术情报的新层面

BuiltWith 长期以来一直帮助客户了解网站使用的技术。AI 就绪度为该情报增加了一个新层面。

客户不再仅仅询问网站运行哪些技术，现在还可以询问该网站在下一代 AI 驱动的发现、自动化和机器交互方面准备得如何。随着 AI 代理变得越来越强大，网站公共足迹的结构和可访问性将变得越来越重要。BuiltWith AI 就绪度有助于使这一转变可衡量。