AIはもはや新規のスタートアップ企業に限定されるものではありません。既存のソフトウェア企業、eコマースプラットフォーム、サービス業、マーケットプレイス、エンタープライズベンダーは、すべてAI対応への準備を急いでいます。中には、新しいAI製品をローンチしている企業もあります。また、インフラストラクチャを静かにアップグレードし、技術的なエンドポイントを公開し、ウェブサイトを再構築して、自社の方向性を示している企業もあります。私たちは、自社でそれを実装しているため、それを知っています。

私たちが追跡している最も強力なシグナルの一つは、LLMS Text Technicalです。これは、標準的なllms.txtの実装を超えたものです。場合によっては、私たちが発見するllms.txtファイルはより技術的であり、MCPエンドポイント、.well-known AIエンドポイント、その他の機械可読のAI関連インフラストラクチャへの参照が含まれることがあります。これは、ウェブサイトが単にAIについて話しているだけでなく、AIシステム、エージェントアクセス、または構造化された機械消費のために積極的に準備していることを示す強力な指標となります。

もう一つの有用なシグナルは、AI Agentsです。ホームページでAIエージェントが明示的に言及されている場合、その会社がエージェント関連のソフトウェア、自動化製品、オーケストレーションツール、またはAIワークフロー機能を提供していることを示唆していることがよくあります。これは、特にメッセージングが公開ウェブサイトで目立つ場合、強力な商業的シグナルとなります。

🧠 これらのテクノロジーは、単独でも有用です。BuiltWithのより広範な検出とフィルタリングと組み合わせることで、はるかに強力になります。

LLMS Text - TechnicalやAI AgentのようなAI中心のテクノロジーを、B2Bテクノロジートラッキングと組み合わせることをお勧めします。例えば、デモを提供したり、SOC2コンプライアンスに言及したり、「営業に相談する」というメッセージを含めたり、複数の言語でコンテンツを提示したり、ネガティブ検出で非B2Bパターンを除外したりするウェブサイトを探すことができます。これにより、真剣な商業的AIビジネスを、趣味のプロジェクト、コンテンツサイト、消費者向けページから区別するのに役立ちます。

その結果、AIオファリングをローンチした企業、AI対応にプラットフォームをアップグレードした企業、または商業戦略の一環としてAIに明確に投資している企業を見つけるための、より良い方法が得られます。

🚀 リードリストの作成、新興AIインフラストラクチャの追跡、市場調査、またはウェブの次のフェーズに移行している企業を探している場合でも、BuiltWithはそれらを早期に見つけるための実用的なシグナルを提供します。

BuiltWithは、他の誰よりも先にAIに投資しているウェブサイトを見つけるのに役立ちます。