AIは、企業がデジタルインフラストラクチャを構築、公開、自動化、統合、公開する方法を変えています。また、他のシステムがウェブサイトを発見し、やり取りする方法も変えています。
BuiltWithには、ウェブサイトのプロファイルとAPIレスポンスにAI対応度シグナルが含まれるようになりました。これにより、ユーザーはウェブサイトがAI主導の発見、自動化、エージェントインタラクションにどの程度対応できているかを理解できるようになります。
これらのスコアは、ウェブサイトの公開フットプリント全体で外部から観測可能なシグナルに基づいています。これらは、内部でのAI利用に関する仮定を行うのではなく、外部から検出できるものを表示するように設計されています。
AI対応度が重要な理由
AIエージェント、クローラー、自動化ツール、マシンツーマシンシステムが普及するにつれて、ウェブサイトはもはやブラウザを使用する人間だけが閲覧するものではなくなりました。それらはますます以下によって解釈されるようになっています。
- AIアシスタント
- 自律エージェント
- 検索・発見システム
- 開発者ツール
- 統合プラットフォーム
- 自動化ワークフロー
- 機械可読インフラストラクチャ
一部の組織は、構造化されたドキュメント、API、機械可読リソース、エージェントフレンドリーなインターフェースを公開することで、この変化に積極的に備えています。他の組織は、アンチボット制御、アクセスチャレンジ、またはAIクローラーの制限を通じて、意図的にアクセスを制限しています。BuiltWith AI対応度は、これらの違いを大規模に特定するのに役立ちます。
4つのAI対応度スコア
BuiltWithのプロファイルとAPIレスポンスには、4つのAI関連スコアが含まれるようになりました。
- AI成熟度
- AIオープンネス
- エージェント対応度
- AI可視性
各スコアは、公開されている証拠からウェブサイトがAI対応しているように見える側面を異なって調べています。
AI成熟度
AI成熟度は、人工知能機能が企業のデジタルプレゼンス、インフラストラクチャ、製品、またはワークフローにどの程度深く統合されているかを測定します。
高いAI成熟度スコアは、一般的に、ウェブサイトまたはビジネスが基本的な実験を超え、より構造化されたAI関連システムを実装したことを示します。シグナルには、公開されているAI関連ドキュメント、構造化された機械可読リソース、AIに焦点を当てた開発者インフラストラクチャ、エージェント指向の統合、自動化の公開、AI製品のポジショニング、またはAI対応サービスが含まれる場合があります。
低いAI成熟度スコアは、必ずしも企業が社内でAIを使用していないことを意味するわけではありません。それは、外部から見える成熟したAI統合の公開された証拠が限られていることを意味します。
AIオープンネス
AIオープンネスは、ウェブサイトが自動化システム、AIエージェント、クローラー、およびマシンツーマシンインタラクションに対してどの程度アクセス可能で歓迎的であるかを測定します。
高いAIオープンネススコアは、ウェブサイトがAIシステムに、最小限の制限で公開されているリソースを発見、読み取り、およびやり取りすることを許可することを示唆しています。シグナルには、公開されている機械可読コンテンツ、明確な発見エンドポイント、アクセス可能な開発者ドキュメント、自動化システムのブロックが限定的であること、および積極的なアンチボット保護の使用が最小限であることが含まれる場合があります。
低いAIオープンネススコアは、サイトが技術的な制御、アクセスチャレンジ、またはAIクローラーおよび自動化エージェントに課せられた明示的な制限を通じて自動化されたアクセスを制限していることを示している場合があります。
AIオープンネスは、セキュリティ品質の判断ではありません。多くの組織は、セキュリティ、コンプライアンス、知的財産、または運用上の理由で、自動化されたアクセスを意図的に制限しています。
エージェント対応度
エージェント対応度は、ウェブサイトまたはプラットフォームがAIエージェント、自動化ツール、および自律ソフトウェアシステムとの直接的なやり取りにどの程度準備されているかを測定します。
高いエージェント対応度スコアは、システムがAIエージェントが機能を検出し、利用可能なアクションを理解し、機械可読インターフェースにアクセスし、プログラムでやり取りし、人間の解釈なしにワークフローをナビゲートできるように構造化されていることを示します。シグナルには、構造化されたAPI、機械可読仕様、エージェント指向のエンドポイント、開発者へのアクセス、自動化ワークフローのサポート、および公開された統合インフラストラクチャが含まれる場合があります。
エージェント対応度は、一般的なAI採用よりもAIシステムとしての運用上のユーザビリティに焦点を当てています。企業は社内で強力なAIを利用していても、そのシステムが自律ソフトウェアに外部からアクセスできない場合、エージェント対応度は低くなる可能性があります。
AI可視性
AI可視性は、AI関連のテクノロジー、製品、サービス、またはインフラストラクチャがウェブサイトの公開フットプリント全体でどの程度可視的で外部から識別可能であるかを測定します。
高いAI可視性スコアは、一般的に、AI関連システムが公開されている、参照されている、または可視的なテクノロジー、コンテンツ、統合、またはインフラストラクチャを通じて発見可能であることを示します。シグナルには、公開されたAI製品の参照、AI対応機能、AIに焦点を当てた統合、AI関連の開発者ツール、機械可読AIリソース、およびAI利用の公開された技術的指標が含まれる場合があります。
AI可視性は、洗練度ではなく、観測可能な存在を測定するように設計されています。ビジネスは、これらのシステムが意図的に一般公開から隠されている場合、高度な社内AIシステムを持ちながら、AI可視性を低く維持する可能性があります。
観測可能なシグナル、内部の主張ではない
BuiltWith AI対応度スコアは、公開され、外部から検出可能なシグナルに基づいています。低いスコアは、企業がAIを使用していないことを意味するものではありません。多くの企業は、カスタマーサポート、分析、エンジニアリング、セールス、マーケティング、不正検出、ロジスティクス、またはオペレーションで社内にAIを使用していますが、これらのシステムを公開していません。
同様に、高い可視性スコアは、企業が高度な社内AI機能を持っていることを自動的に意味するものではありません。それはAI関連のシグナルが公開ウェブフットプリント全体で可視的であることを意味します。スコアは、次のような質問に答えるのに役立つように設計されています。
- このウェブサイトはAI関連のインフラストラクチャを公開していますか？
- サイトはAIエージェントや自動化システムにアクセス可能ですか？
- 機械可読リソースは利用可能ですか？
- AI製品、サービス、または統合は可視的ですか？
- ウェブサイトはプログラムによる発見とやり取りのために構造化されていますか？
スコアが表示される場所
AI対応度スコアは、BuiltWithのウェブサイトプロファイルとAPIレスポンスで利用できるようになりました。これは、顧客がこれらのシグナルを以下に使用できることを意味します。
- 市場調査
- 競合インテリジェンス
- AI採用追跡
- リード生成
- パートナー発見
- テクノロジーセグメンテーション
- エージェントエコシステム分析
- AIインフラストラクチャのトレンド監視
例えば、ユーザーは高いエージェント対応度を持つ企業を特定したり、業界全体のAI可視性を比較したり、AIオープンネスが時間の経過とともにどのように変化するかを追跡したりできます。
テクノロジーインテリジェンスの新しいレイヤー
BuiltWithは長年にわたり、顧客がウェブサイトが使用するテクノロジーを理解するのを支援してきました。AI対応度は、そのインテリジェンスに新しいレイヤーを追加します。
顧客は、ウェブサイトがどのテクノロジーを実行しているかを尋ねるだけでなく、そのウェブサイトが次世代のAI主導の発見、自動化、およびマシンインタラクションにどの程度準備されているかを尋ねることができるようになりました。AIエージェントがより強力になるにつれて、ウェブサイトの公開フットプリントの構造とアクセス可能性はますます重要になります。BuiltWith AI対応度は、その変化を測定可能にするのに役立ちます。